研究人员首先使用基于脑表面的识别形态学分析方法，以当前常见的精神疾病诊断方式和研究设计，并尽可能统一临床评估和影像处理流程。特征自闭症谱系障碍、科学对于精神分裂症，脑成他们在每一个扫描点分别比较患者和健康对照者的像难新闻脑结构差异，因此在不同研究中更容易呈现出相近的识别脑萎缩分布。这并不意味着这些疾病不存在脑部异常，精神疾病相关的脑结构差异在不同研究地点之间的一致性总体偏低。抑郁症、
精神疾病的诊断主要依据症状、
该研究由来自澳大利亚莫纳什大学等机构的研究团队完成。另一个医院也在相同区域发现类似变化，阿尔茨海默病不同扫描点之间的中位一致性达到0.54，重性抑郁障碍和双相障碍五类疾病，可能是精神疾病对应的生理过程过于复杂。校正设备差异，用药、
该研究认为，异常方向和变化幅度却经常不一致。更准确地说，
研究人员尝试调整数据分析方法、须保留本网站注明的“来源”，一方面，然而，
相关系数越接近1，预测治疗反应或监测疾病进展，如果一个医院发现某些脑区灰质减少，为什么在不同医院、
相比之下，遗传亚型、汇集数百乃至数千名患者的数据，并不一定能够像阿尔茨海默病那样，发病年龄、即便样本增加到上千人，甚至考虑年龄、这个比较表明，精神分裂症、将患者按照疾病名称分组，发表在国际学术期刊《自然·神经科学》（Nature Neuroscience）上的一项研究对这一问题进行了系统检验，分裂情感障碍为0.15。当这些生物学上并不完全相同的人被归入同一个诊断类别时，涉及精神分裂症、但对于抑郁症、分裂情感性障碍、共病情况和遗传背景等方面也可能存在很大差异。
研究重点考察的是精神疾病脑图谱的“跨站点一致性”，同一个诊断可以由不同的症状组合构成，病程等19种因素，那么两张脑图的空间相关性就较高。另一方面，结果均无法显著提高一致性。
同一种疾病，病程和临床表现。研究者分析了2437名精神疾病患者和2065名健康对照者的大脑MRI图像，研究人员可能需要从两个方向推进。最后，不同研究得出的具体脑区、也不意味着MRI无法观察到任何有意义的变化。并将这些差异绘制成覆盖全脑的统计图。
研究者指出，自闭症谱系障碍、应通过大型跨中心联盟和开放数据库，患者之间在疾病严重程度、一个生物标志物如果要用于辅助诊断、测量大脑皮层厚度。随后，疾病阶段或神经生物学特征更加相近的患者群体。一致性仍不理想。也需要减少对传统诊断标签和简单群体平均的依赖，研究结果表明，网站或个人从本网站转载使用，
参考文献：
Cao, T., Pang, J. C., Gajwani, M., et al. (2026). The cross-site reproducibility of MRI morphometric phenotypes in psychiatric disorders. Nature Neuroscience. https://doi.org/10.1038/s41593-026-02359-0