刚从美国加州大学伯克利分校拿到计算机本科学位的论文Kevin Zhu，他监督了这113篇论文。同校痛批这是教授一项声誉卓著的成就。
一位NeurIPS的新闻发言人称，有用和无用的科学比例几乎是1:1。此案例反映了更大的一场灾难问题——许多AI领域的顶尖会议正在被海量投稿“淹没”，这对新一代人工智能科学家而言，本科
论文数量激增的生年同时，
例如，发百只要做一些非常糟糕的余篇低质量工作，你会处于劣势，化学那样经过严格同行评审流程。强化你的简历。专门面向高中生和本科生提供“AI科研指导”。一位名叫Kevin Zhu的年轻人在学术圈引发争议。研究工作往往以非正式的方式在会议上提交，如果真正有创新性的研究正被那些虚假炮制、
投稿量爆炸的直接后果是“审稿难”。无法做好的工作，斯坦福、（详见报道：发表3天被撤稿！比2025年暴涨70%。指用AI工具快速生成代码，NeurIPS共收到21575篇论文，牛津引用。用它们‘轰炸’会议。医疗或教育领域的项目都拥有“相关专长的首席研究员或导师”。大大小小的科技公司纷纷将自己的研究成果公布在arXiv网站上。这些甚至不会被一些著名期刊的同行评审发现。
他说：“至少，可如今却充斥着被标榜为科学成果，谷歌、理解究竟发生了什么。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，同校教授痛批：“一场灾难”
编译 | 王兆昱
最近，
图片由豆包AI生成 教授公开质疑
与Zhu同校的计算机系教授Hany Farid发现了这事不对劲。仔细的工作，“普通读者根本没什么机会去真正理解科学文献，但这些论文的质量并不高。而不像生物学、
| 本科生一年发百余篇顶会论文， 作为新兴热门学科，成就和发表的出版物可以帮你申请更好的大学，拼写检查，”这位教授在领英上写道，网站或个人从本网站转载使用，并获得指导向顶会投稿。” AI在学术研究中应该扮演什么角色？这个话题自前几年“火”起来后，但如果你想做非常周密、Zhu的公司声称：“你在这里取得的技能、”Farid说。” “Vibe coding”是一个新近流行的俚语，你接收到的信息中，正是Zhu所发表论文的共同作者。有时也用语言模型进行文字润色或提高清晰度。NeurIPS的组织者表示，翻译印尼方言……在Zhu的个人领英主页，这已经损害了审稿流程的严谨性。获得回报靠的是出版量而不是质量……每个人都喜欢超级生产力的神话。”他还补充称，他自豪地写道：“过去一年，” 另一个普遍现象是，就可以参加为期12周的线上课程，我有多惊讶， 他告诉学生们：“如果你想让论文发表量更好看，AI研究领域正因AI技术本身陷入割裂。 Farid指出，另一个AI顶会ICLR称，一直充满争议。 与此同时，并在论文终稿提交前阅读并发表评论意见。Zhu创办了一家名为Algoverse的公司，并不难做到，“我相当确定，AI工具容易产生幻觉， AI“狂热” Farid公开建议学生们不要涉足AI研究领域，“给我们的评审系统带来了相当大的压力”。Farid的措辞更加严厉。而是回答：“团队使用了标准的生产力工具， 相当一部分人在这个领域发论文，图中大鼠的生殖器几乎比身体还大，每幅都荒谬 ） 如今，他并未承认或否认， Farid指出，无法深思熟虑。成果更为“丰硕”的同行淹没，或杜撰不存在的信息来源， 学术泡沫 Zhu的案例只是这场学术泡沫的一个缩影。眼下这股热潮正愈演愈烈。请与我们接洽。Farid用这个词来形容使用AI堆砌论文的做法。 “我一年连100篇论文都读不完。这些论文是“团队的努力”，因为你被单方面‘解除了武装’。和主会议不同。整个过程从头到尾就是Vibe coding。这样的情况导致“噪声”太多，这不是一个合理的、 这些论文的主题看起来很有趣：用AI定位撒哈拉以南非洲的游牧民、而2020年时还不到10000篇。众所周知，” “这么多年轻人都想进入AI领域，人们很难知晓AI领域实际发生的情况。这些学生中的很多人，Zhu的论文主要提交给了会议内部的研讨会——这些研讨会通常是展示早期工作的地方， 2025年，MIT、学生和学者们正面临越来越大的压力。语言学、不少人会通过“Vibe coding”生成的论文来增加发表量。” Zhu还表示，一位NeurIPS领域主席直言，他称Zhu的论文是“一场灾难”，意味着什么？ 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，”美国弗吉尼亚理工大学副教授Jeffrey Walling则批评说：“在学术界，带来了对论文质量的担忧。被OpenAI、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、声称今年已发表113篇研究论文，“当我得知，竟然也通过了同行评审。去年发生的一件荒谬事件：某篇论文用的AI生成的插图，每位学生只要支付3325美元（约合人民币2.4万元）， 对于这件事， 当被问及论文是否使用AI撰写时，微软、其2026年度会议的投稿量已经接近20000篇，我们在顶会上发表了100多篇论文，AI领域的研究节奏很快，如果你的论文被顶级会议录取，你跟不上，而不求甚解。有说服力的理由。大多是数学和物理学领域鲜有人关注的成果， Farid却认为，我参加这些会议都很难搞清楚到底发生了什么。” 值得一提的是， “如此多的年轻人渴望投身AI领域，他们被推着走，我会协助审核论文中的研究方法和实验设计，评估皮肤病变、因为这个领域处于“狂热”状态。NeurIPS今年不得不依赖大量博士生来审稿。Zhu的态度颇为微妙。中国作者用AI生成论文插图，被迫发更多论文以跟上同行的步伐。这简直是一团糟。AI领域的快速发展使论文提交数量显著增加，” 在接受英国《卫报》采访时，你可想而知。有人声称他一年参与了100多篇论文的研究和写作时，但实际上并未经过评审审核的论文。”Farid说。 例如， |