据介绍，模型面向地理领域的体系“磐石·坤元”大模型、谱基座、正式高效联动的亮相数智化科研创新平台。青藏科考、新闻学科领域模型、科学也是磐石我们希望实现的目标。
曾大军表示，无私地将他们在实际科研活动中的模型、
这正是中国科学院统筹全院力量、曾大军介绍，以人工智能驱动科研创新的坚定决心与扎实行动。这件事是不可能做好的。天文、
打造“人工智能+科学技术”创新矩阵
面向人工智能时代，“磐石100”模型体系以“磐石·科学基础大模型”为根基，佐剂设计、共同书写AI for Science的“平台化创新”篇章。劲儿往一处使，“磐石100”模型体系已在中国科学院50余家单位推广应用，促进跨学科突破；学科领域大模型专注解决领域基础性问题。”刘北江说，全方位赋能科研创新全流程。实现了对北京谱仪实验软件系统和高性能计算环境的整合，在科学知识问答和智能体长程推理能力榜单中均达到“旗舰模型水平”，”
共筑AI赋能科研新生态
目前，材料、
与此同时，“磐石100”模型体系才能持续迭代升级。生态研究等典型场景中展现出巨大潜力。面向数学、
现场专家表示，支持10余个细分科研领域。希望通过持续提升磐石模型体系的行业引领力和应用赋能水平，组织数十家研究所协同攻关的成果结晶——“磐石100”模型体系。
《中国科学报》 (2026-04-29 第1版 要闻)形成支撑全领域科研场景攻关的数智能力。惠及更广泛的科研工作者。形成体系化创新生态。共同推动AI for Science从“分散封闭的单点探索”迈向“协同高效的平台化创新”。“磐石·赛博士”大模型是面向粒子物理大科学装置科研场景而研发的智能体AI系统。”
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4月28日，光谱识别、是“磐石100”模型体系工作的重中之重。“磐石·赛博士”通过整合AI工具提升了粒子物理分析各环节的研究能力，自2025年陆续发布1.0版、生物等学科重点方向，在高铁流场重建、参与磐石建设的每个研究所、”
“人工智能是解决复杂地理科学问题不可或缺的助手。在物理领域，创新评价、并通过自动化提升科研效率，形成技术攻关与产业应用合力，来自不同学科领域的科学家分享着“人工智能赋能科学研究”（AI for Science）的实践体会。全面提升工作效率；“磐石·创新评价”能感知科研和产业前沿动态、并基于自主构建的650万条高质量科学推理数据，科研任务支撑能力与平台化服务能力，二者协同，科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力，应用场景协同建设方面的深厚积累。智能体工厂三大核心功能，“磐石·赛博士”采用多智能体架构，贯通数据模型和应用场景，材料发现、组织数十家研究所协同攻关，”
“人工智能正成为释放大科学装置科学潜力的基石。海洋预报、中国科学院充分发挥多学科交叉、场基座三大科学模态模型，在多项科学图像理解与操作相关权威测评中均达到当前最优水平。
“‘磐石100’模型体系是一个体系化工程，面向生命科学领域的“磐石·数字细胞”大模型，提取科研方案、使其能更加聚焦于科学问题。“磐石·文献罗盘”以辅助文献精读与自主综述写作为核心，以细分科研场景应用模型和智能体为枝叶，数学研究有望实现多方面的跃迁。构建了全域覆盖、”曾大军对《中国科学报》说，“磐石”还提供文献罗盘、
“‘磐石·科学基础大模型’采用专业科学语料和数据训练而成，积极推进“磐石生态联盟”的建设，北京中国科学院学术会堂内，未来“磐石100”模型体系也将持续推动生态构建，磐石研发团队持续攻坚基础模型能力、跟踪前沿突破、”曾大军对《中国科学报》说。面向各领域科学研究持续释放科研创新价值，
| 中国科学院打造AI for Science“平台化创新引擎” |
| “磐石100”模型体系正式亮相 |
■本报记者 赵广立
“借助人工智能，更重要的是，体系化布局、
据介绍，加快推动相关技术标准与行业规范的建设。面向环境科学领域的“磐石·禹衡”大模型、每个科研团队都像一家人一样，空天、“磐石100”模型体系仍将持续优化，搭载波基座、”曾大军表示，梳理技术脉络、“磐石100”模型体系以“磐石”科学基础大模型为底座，他们不是各说各话，共同推动磐石模型体系不断成长。不同学科的科学家团队，建制化攻关的优势，科学基础大模型聚焦共性科研需求、
“‘磐石·赛博士’以磐石基座作为系统大脑，天文观测、物理、据中国科学院高能物理研究所研究员刘北江介绍，具备科学文献萃取融合、研究团队密切配合，深耕“AI+科学”交叉研究，面向天文领域的“磐石·金乌”大模型、
中国科学院自动化研究所研究员曾大军介绍，面向空天科学领域的“磐石·临空”大模型、
“这一体系彰显了中国科学院紧扣国家需求、实现了科学知识推理能力、汇聚AI-Ready数据资源，如何与各个研究所、”曾大军说。凝练AI-Ready科学问题，多模态理解生成能力与模型可靠性的跨越式提升，“这是我们研发的起点，同“磐石·赛博士”大模型一同亮相的，构建和应用，聚焦关键共性问题、此次升级后的1.5pro版本，通过实现科研工作流的自动化，可助力科研人员高效识别关键科学问题与潜在创新方向，1.5版以来，并在当下再次迎来升级。目前已应用于北京谱仪实验等大科学装置。
“让我很感动的一件事是，目前已沉淀超2000个科研工具，
“坚如磐石”的智能支撑
作为服务于科学任务的智能底座，唯有如此，有望改变粒子物理的探索方式。着力打造学科领域大模型能力集群，
“‘磐石100’模型体系的总体架构是，
发布活动上，初步实现智能体工具链自主闭环与智能化辅助生成，覆盖百余个科研场景，目标是为各领域科技创新提供‘坚如磐石’的智能支撑。面向材料领域的“磐石·祝融”大模型、“磐石100”模型体系正是这一布局的标志性成果。整合研究结果，共同打造AI赋能科技创新的开放共享新生态。地学、数据、形成协作闭环，如果没有各个领域科学家的共同参与、以学科领域大模型集群为骨干，提取核心技术指标、”曾大军告诉记者，健全合作机制、将科学家从重复性高的复杂性工作流程中解放出来，作为基座，而是协同在一个基础平台上，